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統計，一門「收集資料」的學問。
也許有人覺得，收集資料有什麼難？
問題在於：錯誤的資料帶來錯誤的解讀，錯誤的解讀帶來錯誤的結果，錯誤的結果帶來錯誤的應用。
例如身在菁英班的學生，考了班上最後一名就覺得人生無望，於是自殺了結。
他所收集的資料對象（班上同學的成績）太狹隘、不夠具有代表性，
以致他產生錯誤的解讀（最後一名=社會的最後一名？），並且做出錯誤的應用。
從一堆雜亂無章（或是過度集中）的資料裡，
如何正確、公正、客觀地找出具有代表性的資料？
（「客觀」與「找出／收集」之間又是在統計裡另一個須克服的矛盾）
如果沒有秉持著公正、客觀的統計技巧，我們每天都活在對世界的錯誤認知裡。
（感嘆的是：即使今日統計學如此發達，
仍有許多人利用錯誤的統計資料去愚騙大眾、甚至愚騙自己）
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